天津配资之家公募提前布局AI医疗赛道！商业化蓄势待发？

AI 来源：推荐配资股票网站：大牛证券日期：2025-10-02 09:55:25 查看：155

　　尽管AI医疗仍处于行业培育阶段，但主题投资的热度已吸引不少公募QDII重仓布局。

　　对偏爱AI医疗的基金经理而言，商业化落地此前一直是AI医疗赛道需要解决的问题，但随着越来越多的AI医疗公司强化拓展海外收入，相关公司的估值也变得水涨船高，甚至反超QDII基金重仓的美股对标公司。对此，多位基金经理判断，国内AI医疗仍处于从0到1的拓展期，未来通过快速商业化落地，将有望逐步解决高估值问题。

　　出海逻辑延伸至AI医疗

　　近期，公募基金聚焦的赛道叙事又有新变化，随着出海逻辑开始延伸到AI医疗领域，在创新药与人工智能两个概念之间左右逢源的AI医疗赛道表现强劲。

　　券商中国记者注意到，公募基金重仓的晶泰控股、固生堂、医渡科技、讯飞医疗科技、云知声等港股AI医疗公司，纷纷在寻找第二增长曲线，而出海则成为这些公司获得成长弹性的关键因素。例如，头部基金集体布局的晶泰控股出海业务频传捷报，公司日前又宣布其通过AI技术帮助一家药企获得澳大利亚的临床试验批准，截至今年6月末，晶泰控股已是华夏基金、招商基金、富国基金等头部公募的重仓股。

　　银华基金重仓的医渡科技近日也披露已开展国际化业务，包括AI辅助诊疗在内的产品服务已开始进入新加坡、文莱等国家。根据医渡科技日前披露的2025年度财报（2024年4月至2025年3月），按地区分布看，公司海外市场收入增长速度远超国内，其间来自文莱的收入规模已超过1亿元，文莱市场对医渡科技的收入贡献占比达到14.36%。

　　此外，国泰基金重仓的固生堂在出海策略上，则以收购新加坡企业的方式进军东南亚市场，并计划布局马来西亚、印尼等海外地区。9月上旬刚进入港股通的AI医疗公司Mirxes觅瑞，近期闪电进入多只ETF基金的持仓，公募布局背后的逻辑或也是出色的出海业务。公司披露的信息显示，Mirxes觅瑞今年上半年的收入中，国际市场收入占比约70%，其中，来自新加坡、日本、泰国的营收比例分别为32.48%、20.54%、11.25%。

　　港股相关标的估值偏高

　　不过，基金经理对AI医疗相关公司的布局，也面临着高估值以及多数公司盈利困难的事实，这也让行情的持续性存疑。

　　券商中国记者注意到，随着港股市场赚钱效应和流动性提升，不少AI医疗公司的市销率估值达到数十倍甚至上百倍，一些仍处于商业化探索阶段且营收规模较小的公司有上百亿港元市值，这种情况让不少QDII基金选择去美股淘金。

　　以细分赛道早筛检测领域为例，截至9月24日，Mirxes觅瑞在港股市场的市值超过170亿港元，其竞争对手是众星捧月的Grail公司，投资者包括微软创始人比尔·盖茨、亚马逊创始人贝佐斯、强生公司、腾讯等。然而，尽管Grail公司资源庞大，2025年上半年的营收规模是Mirxes觅瑞的6.4倍，但其市值折合港元计算，尚不足140亿港元，低于Mirxes觅瑞在港股的市值，显示港股市场给出的溢价更高。在此背景下，一些主动权益基金经理选择将Grail公司纳入隐形重仓股名单。

　　例如，明星QDII基金经理皮劲松非常看好AI医疗赛道，但他在这一热门领域的布局几乎都指向美股市场，这或许反映出港股AI医疗公司估值偏贵的一面。以他管理的创金合信全球医药生物基金为例，包括Tempus AI、Grail等美股AI医疗明星公司都在该基金的隐形重仓股名单中。

　　AI医疗商业化蓄势待发

　　对于当前AI医疗公司估值偏贵的现象，部分基金经理认为，这与商业化进展阶段不同有关，美股AI医疗公司诞生早、发展快、体量大，随着国内AI医疗开启快速成长，相关行业也将迎来更好的机会。

　　长城消费增值基金经理龙宇飞认为，相比于AI硬件，AI应用表现一般。一轮产业浪潮之下，先硬件后软件，是符合逻辑的，但AI应用从逻辑上仍值得期待。尤其以AI医疗为代表的医疗新科技，其产业在持续推进，长期来看需求确定性较强。

　　龙宇飞表示，随着供给也在持续普及和迭代，不少AI医疗公司位置仍较低，自身主业景气度存在抬升的可能，因此未来出现AI模型和应用端催化的时候，有望重新获得市场青睐。另外，医药行业比较重视政策导向，目前除了创新药得到政策大力扶持外，一些医疗新科技方向如AI智能体、脑机接口、手术机器人等政策力度也较以往大幅增强。如果未来市场风格仍以“创新牛”为主，将继续在医药中深挖有科技创新想象空间的板块和个股。

　　万家健康产业基金经理王霄音表示，关于AI医疗未来的投资布局，目前观察到海外的“硬件—大模型—应用”的商业闭环正在形成，AI技术已经在多个行业进行赋能，医疗作为最重要的垂类应用领域之一，目前在全球处于从0到1的阶段，美国发展相对更快，从落地角度领先国内半年到一年，美国上市公司Tempus AI等已经链接众多医院，开展面向C端的问诊产品应用并实现商业化。她强调，国内众多AI医疗垂类公司也在加速发展，未来会密切关注当前处于蓄势腾飞阶段的脑机接口方向，预计1—2 年内会逐步从实验室走向临床，未来3—5年有望实现商业化，随着临床实验进展和规模植入，成本有望大幅下降，市场空间广阔。